对1Cr13R圆钢做热处理工艺首先对12Cr13钢锻件进行了不同工艺的预热处理,分析了预热处理后材料的显微组织及硬度;然后对预热处理后的试样进行了最终热处理,并对12Cr13钢的预热处理工艺参数进行了优化.结果表明:经过790 ℃×2 h正火预热处理后材料的硬度适合机加工,且最终热处理后的力学性能符合设计要求;12Cr13钢锻件选取该预热处理工艺用于生产,可以达到节约能源、提高生产效率的目的.

       12Cr13马氏体不锈钢淬火和回火工艺参数对其力学性能影响较大,测定其热处理工艺对力学性能的影响周期长且成本高.在神经网络与遗传算法基础上建立12Cr13马氏体不锈钢热处理工艺参数与力学性能的预测模型.模型输入单元为淬火温度,淬火保温时间,冷却方式及回火温度,输出单元为抗拉强度,屈服强度,延伸率及断面收缩率.采用Traincgf算法的神经网络收敛速度快,误差小.隐含层节点单元为6,动量因子为0.6,学习速率为0.2时,网络测试的均方误差值均最小.经过网络测试的抗拉强度,屈服强度,延伸率及断面收缩率的最大相对误差绝对值分别为3.24%,2.48%,9.45%和8.82%.12Cr13马氏体不锈钢的预测模型具有结构简单,拟合精度高的特点.可利用12Cr13马氏体不锈钢热处理工艺参数预测其力学性能,为工艺优化设计提供参考.