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智能煤矿所涉及的采、掘、机、运、通、洗选、营销、质量、安全保障等主要系统应具有一定的自主感知、自主分析、智能辅助决策与执行能力。智能煤矿6大主要应用场景如下：
(1)智能探测
煤炭地质工作与采煤机多级联动控制等技术，最终达到综采工作面采煤全过程“无人跟机作业，有人安全巡视”的安全高效开采。
(4)智能通风
以煤矿安全监控系统、5G通信系统及人员定位系统的信息融合为基础，以“云端”的大数据汇集与分析计算能力为依托，在矿井通风安全的技术范围内，满足安全跟踪监控预警、日常通风管理、中长期分析设计、应急通风处置等方面的需求。
通过通风参数的在线实时监测，感知井下不同区域通风状态，依据在线风网解算结果及安全规程要求，进行通风设施的智能调控，智能通风展现示意如图10所示。重点应构建智能通风计算中心与“中枢神经”模块，摒除过去类同于“高级计算器”作用的通风网络解算概念，将 “解算”为引导的常规通风软件系统有效升级为“任务”为引导的智能通风软件系统，实现软件功能的智能化。
系统能够依据矿井通风系统的递进变化及灾害风险特征，完成通风系统稳定性与抗灾能力的跟进式深度分析评价，实现对多主扇矿井灾变通风的可能格局、全矿反风及局域反风的风量风速分布与转换特点的跟踪分析，有效辨识通风系统的控灾特征与潜在风险，进而可以在应急状态下实现主要通风机和井下通风设施的管控。
(5)智能调度
调度系统是综合有线和无线通信技术、音视、视频和广播多媒体技术、物联网等技术，实现日常生产监控和调度及应急指挥调度的综合业务系统。
其涉及的海量音视频文件传输、远程操作、互联融合等技术，属于5G技术生态的基本属性，因此5G技术生态可有效延伸调度的专业性并拓展调度的范围，使得调度系统的功能设计更加科学和完备，对煤矿的日常安全生产、调度指挥、应急管理等方面具有极大的保障作用。智能调度系统不应仅仅局限于某一专业或者场所，应该是一个全方面的综合调度系统，包括通讯调度、电力调度、监控调度、人员调度、机车调度和设备调度等多方面，系统可以将有线、无线、视频、广播所有设备采用一网承载，各分站之间可以互为备份、相互补充、协同工作，可以支持分级组网，实现从集团到分公司到矿的多级调度功能，并且可依据各类监测数据，实现灾情的自动识别和预警，按需自动联动有线、无线、广播、视频等设备。
(6)智能洗选
通过对生产灰分校正系统、洗选重介控制系统、粗煤泥智能控制系统，实现对选煤厂洗选生产。
工艺的无人化和智能化控制。需要重点研究压力、密度、分流等单参数及多因素联合作用对重介产品质量和粗煤泥产品质量的影响;重点研究分级旋流器组的智能控制解决方案，涉及液位以及入料泵的流量、入料压力、矿浆浓度、电机转速、旋流器组开启数量等指标，使入料指标处于所需范围内，降低底流夹细、溢流跑粗情况，提高分选效率。程序可依据不同产品(原、精、矸等)在生产过程中积累的各类数据，通过大数据智能融合分析，实现系统的自优化及深度学习，形成高精度的灰分校正程序，重介浅槽控制程序运算速度≤100 ms，粗煤泥控制程序运算速度≤100 ms，程序自优化及自学习进程≤1 d。
